Raspberry Pi Picoに加速度センサーを接続してデータを収集し、TinyML向け人工知能作成サービスのEdge Impulseで人工知能モデルを作成します。また、出来上がった人工知能モデルをRaspberry Pi Picoに搭載されている指先程度の小さなマイコンに実装して推論させ、上下、左右、回転などのジェスチャーに対応するLEDのON/OFFをします（ジェスチャーでLEDをON/OFFするようすは「こちら」）。
モノの状態や動きのセンシングやエッジAIへの活用に興味がある方向けの、オンラインハンズオンセミナーです。
小さなマイコンで人工知能を動かすことで、すべてのモノに人工知能が搭載され、モノとサイバー空間が融合する世界の一端に触れてみましょう！
Tiny ML(Tiny Machine Learning)は、組み込み機器など小型のハードウェア向け機械学習技術。超低消費電力のIoTデバイスでエッジAIを実現することができるため、今後ますます多くのIoTデバイスで活用されることが予測されます。現在、大きな注目を集めている技術の一つです。
【実践！エッジAI】音声を学習・推論～Raspberry Pi Picoに人工知能を実装してTinyMLを体験しよう
【実践！エッジAI】自分で集めた画像で学習～物体検出人工知能のファインチューニングにチャレンジ
Edge Impulse画面
このセミナーには人工知能やエッジAIについての解説はありません。深層学習人工知能についてはUdemyコース「【AI × IoT】Raspberry Piで物体検出／ LINEで通知！深層学習人工知能 × IoTを体感してみよう」（クーポンリンク）で解説していますので、ご興味がありましたらご受講ください。
「こちら」で公開中のオンライン講座を紹介しています。
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＝＞@MONOxIT_Tokyo
5月23日（日）
Session 1 10時00分～12時30分
Session 2 15時00分～18時00分
終了時間は前後する場合があります。予めご了承ください。
Zoomアプリで参加してください。開催前にミーティングIDとパスワードをお知らせします。
5名（各サイトの合計）
教材発送前：返金手数料を差し引いた額を返金します。
教材発送後：キャンセルはお受けできませんので予めご了承ください。急なご都合で参加できない場合は、他の開催日への振り替え受講で対応させていただきます。
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（株）モノクロスIT 山川 正美
インターネット黎明期、TCP/IPプロトコルスタックの開発とオペレーティングシステムへの組み込み、ルーターやパケット交換機のプログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使ったインターネットが広く使われるようになったことを機に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以上にわたりネットワークエンジニアおよびセキュリティエンジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催するとともに講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざまな人に伝えている。
モノクロスアイティは「モノ× IT」をテーマに IoTやAI、プログラミング、フィジカルコンピューティング、インターネット、セキュリティといったデジタルテクノロジーをより身近にするための体験を提案しています。
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