本セミナーは、これまで会場で開催してきた「【AI×顔認識×IoT】Raspberry Piで稼働する人工知能を使って顔認識を実践するハンズオン」をZoomで開催するものです。会場開催と同内容ですが、Raspberry Piとカメラなど必要な機材を各自ご用意いただきます（教材キットを別途ご受講者様向けに頒布することもできます）。詳しくは「ご用意いただくもの」をご参照ください。
※ハンズオン環境構築済Raspberry Pi用microSDカードおよび資料を受講者様宛に郵送します。

セミナーの概要

人工知能・機械学習のしくみを使うPythonのサンプルプログラムを動かしながら、顔認識の概要と、識別結果をネットに送信するしくみを理解します。自身の顔写真の準備から顔識別までをステップごとに動作を確認しながらハンズオンを中心に進めます。顔識別の結果をネットに送信し、検知結果を確認するところまでを実験します。

こんな方にお勧めします

• Raspberry Piでリアルタイムな顔認識をさせたい方
• 顔認識のしくみを知りたい方
• 深層学習型人工知能と他の機械学習を組み合わせたソリューションに直接触れたい方

※Raspberry Piの使用経験やプログラミング経験は問いません。

この講座で習得するスキル

• Raspberry Piで顔認識のデモができる
• 人工知能・機械学習を組み合わせた顔認識の概要を説明できる
• 人工知能・機械学習をエッジデバイスで動作させIoTのセンサーとして使用するための概要を説明できる
• 学習済人工知能の基本的な使い方を説明できる

受講内容

顔認識の流れを概観しよう

Raspberry Pi接続カメラの動画で顔の場所を検出させよう

３つの主な検出方法を試してみよう

深層学習型人工知能を使う顔検出器

• 概要
• Pythonで学習済深層学習型顔検出器を使用して顔を切り抜くハンズオン（Pythonプログラミング言語のサンプルプログラムを動かすハンズオン）
• サンプルプログラムの中身を見てみよう

HOG特徴量を使用する顔検出器

• 概要
• Pythonで学習済のHOG使用顔検出器で顔を切り抜くハンズオン
• サンプルプログラムの中身を見てみよう

HAAR CASCADE顔検出器

• 概要
• Pythonで学習済HAAR CASCADE顔検出器を使用して顔を切り抜くハンズオン
• サンプルプログラムの中身を見てみよう

Raspberry Piで自身の顔を学習させよう

• 写真1枚でもOKの最もシンプルな学習の概要
• サンプルプログラムを動かして自身の顔の学習させよう
• サンプルプログラムの中身を見てみよう

Raspberry Pi接続カメラで自身の顔を識別させよう

• 深層学習や機械学習の仕組みを使ったリアルタイム顔識別の概要
• サンプルプログラムを動かして自身の顔を識別させよう
• サンプルプログラムの中身を見てみよう

Raspberry Pi顔識別器をIoTのセンサーとして使ってみよう

• サンプルプログラムを動かして自身の顔を識別させ結果をMQTTで送信してみよう

送付する物

以下をご受講者様宛に郵送します。

ハンズオン環境構築済Raspberry Pi用microSDカード 1枚

下記資料（ハードコピー）各１部

• ハンズオン資料
  
• Raspberry Piカメラの取り付け
  
• IPアドレスの設定
  
• スライドハードコピー
  
• 参考資料 （無線LAN経由でのRaspberry Piへのアクセスなどを記載しています）

ご用意いただくもの

• パソコン
• Raspberry Pi（3B、3B+、4Bのいずれか）
• Raspberry Pi用電源（各モデル用のもの）
• カメラ（動作確認済みのもの）
• LANケーブル（PCにLAN端子がない場合はUSBイーサネットアダプタが別途必要です）
• 無線LAN環境

必要な機材の詳細は「ハンズオンで使うモノ」をご覧ください。
動作確認済みの機種は、こちらをご参照ください。

※動作確認済みの教材キットを別途ご受講者向けに頒布することもできますので、ご希望の方はorder@monoxit.comまでお知らせください（イーサネットアダプタは教材キットに含まれません）。

ハンズオンの準備

下記の手順で使用するパソコンにRealVNC Viewerをインストールしてください。

【RealVNC Viewer のインストール】
1.「https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/ 」へアクセスします。
2.OS を選択し、「DOWNLOAD VNC VIEWER」をクリックしてダウンロードします。
3.インストーラーを起動してインストールします。

受講方法

Zoomアプリから参加してください。
開催日前にミーティングIDとパスワードをメールでお知らせします。開催15分前の9時45分から受付を開始します。
※ネットワークの接続不良やZoomの不具合等で視聴できなかった場合は、他開催日への振替受講のご案内をさせていただきます。

<プライバシーポリシー>

アンケートフォームに入力いただいた情報は、本セミナーに関わる業務およびサービスの提供に使用します。また、本人の承諾なく、第三者に開示・提供することはありません。

受講料

14,000円（税込）
※受講料には、 Raspberry Pi用microSDカード・資料・送料が含まれています。

キャンセル・参加費用の払い戻しについて

資料およびSDカード発送前：返金手数料を差し引いた金額を返金します。
資料およびSDカード発送後：キャンセルはお受けできませんので予めご了承ください。
やむを得ない理由により日程変更を希望される場合は、振替受講できますのでお知らせください。

開講日時

11月23日（月・祝）10時00分～16時30分
※終了時間は前後する場合がありますので、予めご了承ください。

近日開催ハンズオン

開催日	セミナータイトル
11月15日（日）	【量子コンピュータ101】Raspberry Piを使って量子コンピューティングを体感してみよう！
11月21日（土）	（オンライン）Raspberry PiでAI×IoT！深層学習人工知能を使ったリアルタイム物体検出
11月29日（日）	【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう！
12月5日（土）	（オンライン）【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう！

定員

5名（各サイトの合計）

公開中のオンライン講座

「こちら」で公開中のオンライン講座を紹介しています（物体検出のUdemyコースは会場開催のハンズオンセミナーとは学習内容が異なります）。

セミナー関連情報の発信を始めました。フォローお願いします！
＝＞@MONOxIT_Tokyo

講師略歴

（株）モノクロスIT 山川 正美
インターネット黎明期、TCP/IPプロトコルスタックの開発とオペレーティングシステムへの組み込み、ルーターやパケット交換機のプログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使ったインターネットが広く使われるようになったことを機に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以上にわたりネットワークエンジニアおよびセキュリティエンジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催するとともに講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざまな人に伝えている。

お問い合わせ

info@monoxit.com